Вероятности событий в опытах с конечным числом исходов.
Задачи Параметры Ответы Примеры Решение
Пусть некоторый опыт или испытание может закончиться одним из N исходов, обладающих свойствами: 1) все исходы опыта взаимно исключают друг друга, то есть в результате опыта никакие два исхода не могут произойти одновременно; 2) в результате опыта обязательно наступает один из этих исходов.
Тогда исходы опыта называют элементарными событиями, а их совокупность W называют пространством элементарных событий.
В зависимости от того, что интересует нас в данном опыте, можно по-разному выбирать пространство элементарных событий.
Любое случайное событие А, которое может произойти в опыте, состоит из элементарных событий некоторого пространства W элементарных событий, то есть является подмножеством пространства W . Само пространство W является событием, которое всегда наступает в опыте и называется достоверным. Пустое подмножество пространства W является событием, которое никогда не наступает в рассматриваемом опыте. Это событие называется невозможным и обозначается символом Ж .
Пусть W = { w 1; w 2 ; ... w n } - некоторое пространство элементарных событий соответствующих какому-то эксперименту. Каждому элементу w i из W поставим в соответствие неотрицательное число pi так, что p1+p2+...+pn=1. Выбор чисел pi происходит, как правило, исходя из сравнения возможностей различных исходов эксперимента. Число pi называется вероятностью элементарного события w i . Вероятностью любого события А называют число Р( |А| ), равное сумме вероятностей элементарных событий , составляющих А. При этом, если событие А не содержит элементов, то вероятность Р( А ) = 0.
Предположим, что по условиям
опыта все элементарные события равновозможные,
то есть каждое элементарное событие не имеет
никаких преимуществ в появлении по сравнению с
остальными элементарными событиями. Тогда имеет
смысл считать, что р(w 1)=р(w 2)=...=р(w n) и, следовательно, р( w
i )=
. Обозначим через
- число элементов конечного
множества А. Если событие А содержит k
элементарных событий, то р(А)=
. Это определение вероятности
события называется классическим.
Для вычисления вероятности по классическому определению необходимо находить число элементов в пространстве элементарных событий W и в различных случайных событиях - подмножествах W . Это часто удается сделать, используя комбинаторные методы. Большинство комбинаторных задач решается с помощью следующих двух основных принципов.
Принцип умножения. Если множество А содержит n
элементов, а множество В содержит K элементов, то
множество всех различных упорядоченных пар вида
(a;b), где
содержит
n . k элементов.
Принцип сложения. Если множество С можно разбить на
два непересекающихся подмножества А и В,
множество А содержит n элементов, множество В
содержит k элементов, то множество
содержит n+k элементов.
Множество, состоящее из n элементов, называется упорядоченным, если каждому элементу этого множества поставлено в соответствие некоторое натуральное число ( номер элемента ) от 1 до n. Упорядоченные множества считаются различными, если они отличаются друг от друга либо своими элементами, либо их порядком.
Упорядоченные k-элементные
подмножества из n элементов называются размещениями из n
элементов по k. Число различных размещений из n
элементов по k обозначается
. Используя принцип умножения легко
показать, что
где n!=1.2. ... .n
(0!=1).
Любое k-элементное подмножество
множества из n элементов называется сочетанием из n
элементов по k. В отличие от размещений сочетания
являются неупорядоченными подмножествами и
поэтому различаются только своими элементами.
Число всех различных сочетаний из n элементов по k
обозначается
или
. Любое
размещение из n элементов по k можно получить
двумя последовательными действиями : а - выбор
сочетания из n элементов по k; b - расстановка k
элементов выбранного сочетания в определенном
порядке. Очевидно, число всех различных
размещений из n элементов по k равно числу всех
упорядоченных пар вида ( a, b ) и равно
. Следовательно,
.
Задачи Параметры Ответы Примеры Решение