Условия задач типового расчета по теме:
Непрерывные случайные величины, функции распределения, числовые характеристики случайных величин.
-------------------------------------------------------------------------------------------
Случайные величины|Содержание|Ответы
ЗАДАЧА N 1
Задана плотность распределения f(x) случайной величины X следующим образом:
f(x)=p(x), если x принадлежит отрезку [a,b] и
f(x)=0, если x не принадлежит [a,b].
Требуется: а) найти параметр H;
б) найти функцию распределения F(x) и построить её график;
в) найти вероятность попадания величины X на участок от a1 до b1;
г) определить характеристики случайной величины X:
математическое ожидание M, дисперсию D и
среднее квадратичное отклонение Mx.
1. p(x)=H*
sin(8x), a= 4П/8, b= 5П/8, a1= 1.577, b1= 3.060;ЗАДАЧА N 2
Величина X подчинена закону распределения с плотностью f(x),
а случайная величина Y связана с нею функциональной зависимостью Y=G(X).
Требуется найти закон распределения (плотность p(y)) величины Y.
1. f(x)=1/[П(1+x*x)], G(X)=6x+6;
2. f(x)=exp(x*x/2)/[2П
ЗАДАЧА N 3
На телефонную станцию поступают вызовы со средней плотностью K вызовов в час.
Считая, что число вызовов на любом участке времени распределено по закону
Пуассона, найти:
а) вероятность того, что за T1 минуту на станцию поступит ровно n1 вызов;
б) вероятность того, что за T2 минуты придет не менее n2 вызовов;
в) вероятность того, что за T3 минуты придет хотя бы один вызов.
|
1.K= 99,T1=2,n1=2,T2= 2,n2= 2,T3=0.20; |
2.K=119,T1=3,n1=4,T2= 2,n2= 3,T3=0.41 |
--------------------------------------------------------------------------
ЗАДАЧА N
4Случайная величина X, распределенная по нормальному закону, представляет собой
ошибку измерения некоторого расстояния.При измерении допускается систематическая
ошибка в сторону завышения на M метров; среднее квадратическое отклонение
ошибки D метров.Найти вероятность того, что отклонение измеренного значения не
превзойдет по абсолютной величине E метров.
|
1. M=1.6, D=1.0, E=0.7; |
2. M=0.9, D=1.8, E=0.3; |
3. M=1.8, D=1.0, E=1.4; |
--------------------------------------------------------------------------
ЗАДАЧА N 5
Закон распределения случайного вектора (X,Y) дискретного типа определяется таблицей. Требуется:
а) найти безусловные законы распределения компонент X, Y;
б) установить, зависимы они или нет;
в) вычислить вероятность P{X>Y};
г) построить функцию распределения F(X,Y) и найти M[X], M[Y];
д) вычислить коэффициенты ковариации и корреляции;
е) описать условный закон распределения случайной величины X при условии
Y=y0 и найти условное математическое ожидание M[X/Y=y0].
Вариант 1. y0= 3;
\Y(j)| -1 | 0 | 1 |
___________________
X(i)\|____|___|___|
-1| 0.071| 0.067| 0.059|
0 | 0.091| 0.408| 0.083|
1 | 0.091| 0.059| 0.071|
Вариант 2. y0= 4;
\Y(j)| 1 | 2 | 3 | 4 |
__________________
0 | 0.071| 0.048| 0.071| 0.083|
1 | 0.045| 0.296| 0.048| 0.083|
2 | 0.050| 0.083| 0.043| 0.077|
Вариант 3. y0= 3;
\Y(j)| -1 | 0 | 1 | 2 |
_______________________
X(i)\|____|___|___|___|
-2| 0.050| 0.045| 0.032| 0.040|
-1| 0.040| 0.361| 0.043| 0.048|
0 | 0.043| 0.045| 0.033| 0.043|
1 | 0.045| 0.056| 0.034| 0.038|
Вариант 4. y0= 4;
\Y(j)| 0 | 1 | 2 | 3 |
_______________________
X(i)\|___|___|___|___|
-2| 0.050| 0.063| 0.043| 0.071|
-1| 0.050| 0.359| 0.053| 0.077|
0 | 0.053| 0.071| 0.048| 0.063|
Вариант 5. y0= 1;
\Y(j)| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
__________________________
X(i)\|___|___|___|___|___|
0 | 0.050| 0.045| 0.034| 0.050| 0.026|
1 | 0.031| 0.317| 0.034| 0.040| 0.048|
2 | 0.026| 0.031| 0.036| 0.028| 0.030|
3 | 0.048| 0.028| 0.030| 0.037| 0.030|
Вариант 6. y0= 2;
\Y(j)| 0 | 1 | 2 |
___________________
X(i)\|___|___|___|
1 | 0.050| 0.059| 0.071|
2 | 0.059| 0.315| 0.077|
3 | 0.059| 0.059| 0.077|
4 | 0.063| 0.053| 0.059|
Вариант 7. y0= 3;
\Y(j)| 1 | 2 | 3
-1| 0.045| 0.038| 0.056|
0 | 0.045| 0.317| 0.036|
1 | 0.059| 0.056| 0.038|
2 | 0.053| 0.063| 0.043|
3 | 0.038| 0.067| 0.045|
Вариант 8. y0= 2;
\Y(j)| 0 | 1 | 2 |
___________________
X(i)\|___|___|___|
-1| 0.100| 0.059| 0.067|
0 | 0.059| 0.356| 0.100|
1 | 0.111| 0.071| 0.077|
Вариант 9. y0= 1;
\Y(j)| -1 | 0 |
________________
X(i)\|____|___|
1 | 0.083| 0.056|
2 | 0.059| 0.349|
3 | 0.056| 0.091|
4 | 0.100| 0.077|
5 | 0.059| 0.071|
Вариант 10. y0= 1;
\Y(
-1 | 0.250| 0.143|
0 | 0.143| 0.464|
Вариант 11. y0= 1;
\Y(j)| -1 | 0 |
_________________
X(i)\|____|___|
0 | 0.167| 0.167|
1 | 0.091| 0.326|
2 | 0.125| 0.125|
Вариант 12. y0= 4;
\Y(j)|
-1 | 0.100| 0.083| 0.100| 0.059| 0.053|
0 | 0.077| 0.323| 0.091| 0.056| 0.059|
Вариант 13. y0= 5;
\Y(j)| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
___________________________
X(i)\|___|___|___|_
1 | 0.083| 0.091| 0.053| 0.063| 0.100|
2 | 0.071| 0.326| 0.067| 0.091| 0.056|
Вариант 14. y0= 2;
\Y(j)| -2 | -1 | 0 |
_____________________
X(i)\|____|____|___|
-2 | 0.125| 0.091| 0.091|
-1 | 0.111| 0.457| 0.125|
Вариант 15. y0= 2;
\Y(j)| 0 |
-2 | 0.045| 0.056| 0.053| 0.043|
-1 | 0.048| 0.372| 0.067| 0.067|
0 | 0.067| 0.067| 0.045| 0.071|
Вариант 16. y0= 1;
\Y(j)| -1 | 0 | 1 | 2 | 3 |
____________________________
X(i)\|____|___|___
-1 | 0.040| 0.048| 0.038| 0.037| 0.036|
0 | 0.042| 0.379| 0.059| 0.056| 0.040|
1 | 0.040| 0.053| 0.043| 0.056| 0.034|
Вариант 17. y0= 1;
\Y(j)| 1 | 2 | 3 |
____________________
X(i)\|___|___|___|
0 | 0.077| 0.063| 0.077|
1 | 0.100| 0.372| 0.077|
2 | 0.091| 0.077| 0.067|
Вариант 18. y0= 1;
\Y(j)| 1 | 2 |
________________
X(i)\|___|___|
0 | 0.071| 0.100|
1 | 0.091| 0.437|
2 | 0.067| 0.071|
3 | 0.071| 0.091|
Вариант 19. y0= 2;
\Y(j)| 0 | 1 | 2 |
___________________
X(i)\|___|___|___|
-1| 0.063| 0.040| 0.045|
0 | 0.034| 0.263| 0.063|
1 | 0.059| 0.043| 0.056|
2 | 0.063| 0.056| 0.059|
3 | 0.067| 0.048| 0.043|
Вариант 20. y0= 5;
\Y(j)| -1 | 0 | 1 | 2 | 3 |
____________________________
X(i)\|____|___|___|___|___|
0 | 0.034| 0.063| 0.037| 0.056| 0.063|
1 | 0.045| 0.308| 0.063| 0.050| 0.048|
2 | 0.038| 0.053| 0.056| 0.040| 0.048|
Вариант 21. y0= 1;
\Y(j)| -2 | -1 | 0 | 1 |
__________________________
X(i)\|____|____|___|___|
-2| 0.053| 0.037| 0.042| 0.037|
-1| 0.038| 0.352| 0.033| 0.063|
0 | 0.043| 0.040| 0.063| 0.033|
1 | 0.040| 0.056| 0.034| 0.036|
Вариант 22. y0= 4;
\Y(j)| -2 | -1 | 0 | 1 |
__________________________
X(i)\|____|____|___|___|
1 | 0.028| 0.040| 0.040| 0.033|
2 | 0.026| 0.373| 0.034| 0.036|
3 | 0.033| 0.031| 0.037| 0.026|
4 | 0.037| 0.040| 0.036| 0.026|
5 | 0.040| 0.027| 0.028| 0.029|
Вариант 23. y0= 4;
\Y(j)| 0 | 1 | 2 | 3 |
_______________________
X(i)\|___|___|___|___|
1 | 0.111| 0.083| 0.111| 0.125|
2 | 0.111| 0.222| 0.111| 0.125|
Вариант 24. y0= 1;
\Y(j)|
-1| 0.083| 0.091|
0 | 0.063| 0.350|
1 | 0.083| 0.063|
2 | 0.059| 0.083|
3 | 0.059| 0.067|
Вариант 25. y0= 4;
\Y(j)| 0 | 1 | 2 | 3 |
_______________________
X(i)\|___|___|___|___|
1 | 0.071| 0.111| 0.125| 0.071|
2 | 0.111| 0.299| 0.100| 0.111|